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Una herramienta eficiente en el análisis de datos «Colaboratory de Google»
En el mundo de la analítica de datos, existe una herramienta muy útil, llamada Google Colaboratory, también conocida como Colab, fue lanzada por Google en el año 2017 y desde entonces, ha sido una herramienta muy popular para la realización de proyectos de aprendizaje automático y análisis de datos.
Si eres un Analista de Datos o un Analista de BI o un Científico de Datos, probablemente sabes que el proceso de análisis de datos puede ser largo y complicado. Desde la recopilación y limpieza de datos, hasta el análisis y la visualización de los mismos, hay muchos pasos y herramientas involucradas.
La herramienta de Colaboratory de Google, es una plataforma en línea que permite a los usuarios escribir y ejecutar código de Python en su navegador web, lo que significa que no se necesita instalar ningún software en tu computadora.
Las ventajas de Colaboratory de Google, son las siguientes:
- No requiere configuración
- Acceso a GPUs (Unidad de procesamiento gráfico) , sin coste adicional
- Permite compartir contenido fácilmente
Colab es un servicio gratuito de Google que proporciona, un entorno de desarrollo basado en la nube para la creación de proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning y Análisis de Datos. Utiliza la tecnología de Google Drive para almacenar y compartir proyectos, lo que hace que sea fácil trabajar con otros colaboradores en tiempo real. Además, ofrece acceso gratuito a una CPU y GPU (Unidad de procesamiento gráfico), para ejecutar scripts de Python y otros lenguajes de programación.
En cuanto a Python, Colab es especialmente útil para los usuarios de Python que buscan una forma sencilla de trabajar con sus librerías. Esto se debe a que Colab tiene preinstaladas algunas de las librerías más populares, como pandas, matplotlib, numpy y scikit-learn, lo que hace que sea fácil importarlas en los proyectos de análisis de datos.
Para utilizar Colab, simplemente se necesita tener una cuenta de Google. Luego, se puede crear un nuevo cuaderno de Colab o cargar uno existente desde Google Drive. Una vez que se tiene un cuaderno, se puede comenzar a escribir y ejecutar código Python de inmediato.
AGoogle Colaboratory es una herramienta muy útil para los analistas de datos y científicos que deseen trabajar con Python en la nube. Ofrece acceso gratuito a una CPU y GPU (Unidad de procesamiento gráfico), una amplia variedad de librerías preinstaladas, y la capacidad de trabajar con datos de Google Drive y otras fuentes de datos.
Tiene dos versiones: una gratuita y para los que necesitan más tienen otra versión PRO, a un precio de 9,99$ mensuales en donde podrás acceder a mayor procesamiento de GPU, tiempo de ejecución más amplio y más almacenamiento en la nube. Si se está interesado en el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático o la Inteligencia Artificial, Colab es una herramienta que definitivamente vale la pena explorar.
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