¿Cómo saber si la información que manejo es Big Data?

¿Cómo saber si la información que manejo es Big Data?

El volumen de datos que actualmente manejan las organizaciones tiende a crecer de forma tan acelerada y de gran manera, que se vuelve difícil de explorar la data con las herramientas de gestión de bases de datos tradicionales. Entre algunas de las dificultades podemos nombrar es el almacenamiento, la búsqueda, el intercambio, el análisis y la visualización de la información. En la gestión de estos grandes volúmenes de datos el Big Data es un elemento clave, porque utiliza tecnologías heterogéneas y complementarias y para el manejo de dato utilza Hadoop, NoSQL, Column oriented DB y SQL Databases, con poderosas herramientas de visualización. 

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Big Data
 IMPORTANTE

No porque manejes grandes volúmenes de información, quiere decir que estas trabajando con Big Data.

Big Data

Las 5V del Big Data 

 La pandemia ha marcado un antes y un después en los hábitos de nosotros como consumidores y también acelero la transformación digital de muchas empresas a nivel mundial.

 Ahora muchas compañías si desean seguir escalando en sus negocios, quieren tomar sus datos, agruparlos, gestionarlos y analizarlos,  para crear nuevas estrategias que sean medibles, acertadas y basadas en datos.

Para conocer si la información que estas manejando es Big Data, debe contener estas cinco dimensiones:

Volumen: Cantidad de datos masivos recolectados multiples fuentes.

Variedad: Datos generados en tiempo real y procesados con la misma velocidad.

Velocidad:  Datos estructurados y no estructurados, tablas, imágenes, videos, audios, base de datos etc.

Veracidad: Calidad y confiabilidad de los datos.

Valor: Los datos deben proporcionar un valor o beneficio a la empresa.

Sabías que la mayoría de los autores coinciden en situar el origen del Big Data en Google!!

 

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¿Qué es inteligencia de Negocios?

¿Qué es inteligencia de Negocios?

Se denomina inteligencia de negocios al conjunto de estrategias, procesos, aplicaciones y tecnologías que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas, para su análisis, interpretación y comunicación. 

La diferencia que hace una empresa exitosa y otra no, es la correcta y oportuna toma de decisiones basada en datos. 

Las áreas que más se interesan o reciben beneficio de los proyectos de inteligencia de negocios son: Mercadeo, ventas, producción, finanzas y logística.

Inteligencia del Negocio
 IMPORTANTE

Es fundamental aclarar la idea de que la inteligencia de negocios no es un área generadora de reportes, esta se encarga de analizar los datos para que los líderes y colaboradores de las empresas, entiendan tendencias, patrones y obtengan insights valiosos para la toma de decisiones.

Inteligencia del Negocio

5 Ventajas de la Inteligencia del Negocio

1. Optimiza los procesos internos.

2. Reduce la incidencia de fallas y errores.

3. Contribuye a la identificación de oportunidades.

4. Eleva la rentabilidad.

5. Genera un diferencial competitivo

Alcances del área de Inteligencia del Negocio

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Nivel operativo

En este rubro es utilizado para la toma de decisiones diarias acerca de las transacciones, que se realizan al llevar a cabo las operaciones de la empresa. Se puede llamar «Inteligencia Operativa» . Se pueden encontrar los siguientes puestos:

  • Administración de Base de Datos.
  • Gestión de Calidad
  • Gestión en tiempo real
  • Administracion de Carga de trabajo

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nivel táctico

Aporta información para los mandos medios en análisis y decisiones mensuales que son de utilidad para revisiones de seguimiento toma de acciones. Se relaciona con la «Inteligencia Comercial» cumple funciones como elaboración de estrategias de ventas, proyecciones, forecast y benchmark de mercados.

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nivel estratégico

A este nivel las decisiones son de mayor impacto en la compañia siendo utilizada la información por la alta dirección.  Es lo que encierra el fin último de «Inteligencia de Negocios», aquí se analizan resultados de los periodos, se trata todo el análisis financiero, rentabilidad, proyectos y nuevos productos.

Te invito a que analices ¿Cómo el área de Inteligencia de negocios contribuye en tu  empresa?.

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¿Y qué es un Data Lake? 🤨

¿Y qué es un Data Lake? 🤨

Un Data Lake es un repositorio o sistema de almacenamiento para grandes cantidades de datos de cualquier tipo, almacenados en su formato nativo y utilizado principalmente por especialistas en datos (estadísticos, científicos de datos o analistas) para la extracción de conocimiento mediante tecnologías de bajo costo que mejoran la exploración de datos dentro de una empresa y que contiene un conjunto de datos que pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados.

El Data Lake va más allá del Data Warehouse superando las limitaciones de espacio. A las empresas los almacenes de datos ya se hayan empezado a quedar pequeños, creando así la necesidad de buscar nuevas formas donde guardar su información a un precio más accesible, para estos complejos problemas surge la solución del Data Lake.

  IMPORTANTE

El Data Lake es un repositorio que almacena grandes cantidades de datos, donde los datos pueden ser estructurados,  semiestructurados o no estructurado.

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ventajas de un data lake

 1.- Permite centralizar todos los datos en un mismo lugar, sea cual sea su origen. 

2.- Es posible que la fuente original del dato esté obsoleta o se haya desactivado, pero su contenido puede seguir siendo valioso para el análisis. Con este sistema se puede acceder a dicha información.

3.- Todos los datos que llegan al sistema pueden ser normalizados y enriquecidos.

4.- Los datos se preparan de acuerdo con las necesidades del momento, lo que reduce notablemente los costes y los tiempos.

5.- Cualquier usuario autorizado puede acceder a la información y enriquecerla desde cualquier lugar, lo que ayuda a la organización a reunir con más facilidad los datos necesarios para tomar decisiones.

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capacidades de un data lake

1.- Capturar y almacenar datos sin procesar a escala a un bajo costo.
2.- Almacenar muchos tipos de datos en el mismo repositorio.
3.- Realizar transformaciones en los datos.
4.- Definir la estructura de los datos en el momento en que se utilizan, evitando el esfuerzo complejo y costoso de modelado e integración de datos.
5- Realizar nuevos tipos de procesamiento de datos.
6.- Realizar análisis de un solo sujeto basados en casos de uso muy específicos.

 

 

Data lake y sus datos

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KPI – Key Performance Indicator

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Los KPI’s son un conjunto de valores medibles, que demuestran la efectividad de la empresa en alcanzar sus objetivos.

Los indicadores siempre los vas a ver, no importa en que tipo de organización estés, puedes medir diferentes objetivos y nos sirven para:

  • Monitorear la salud de la empresa.
  • Medir el progreso.
  • Analizar patrones ó tendencias.
  • Hacer ajustes y mantenerse en el camino.
  • Anticipar y resolver problemas.
  • Descubrir oportunidades

Existe el concepto de KPIs SMART,  que significa que los indicadores tienen que tener las siguientes características: 

  • S: Específicos
  • M: Medibles
  • A: Alcanzable
  • R: Relevantes
  • T: Definidos en el tiempo

  IMPORTANTE

Los KPIs siempre tienes que ser alcanzable, porque sino la gente se va a desmotivar y nunca va a tener como finalidad conseguir ese objetivo .

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4 Pasos para establecer un KPI SMART

La idea es que los KPIs, se generen en una reunión, donde se encuentre los líderes empresa, para que los indicadores sean de todos y la gente se comprometa a alcanzarlos :

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Objetivo

¿Cuál es el propósito del KPI?

Es un indicador clave de rendimiento, un valor medible que demuestra la eficacia con que se está logrando un objetivo determinado.

Ejemplo: Aumentar el consumo del producto de Comida para perros XX, que se encuentra en la cadena de  Supermercados el Rey S.A ubicados en la Ciudad de Panamá.

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Medición

 Cómo mediremos el indicador?

Numérico, porcentaje, ratio.

La medición ayuda a tomar mejores decisiones respecto al estado actual de un proceso, proyecto, estrategia o campaña y de esta forma, poder definir una línea de acción futura

Ejemplo: Número de compras realizadas de comida para perros XX, que se encuentra en la cadena de  Supermercados el Rey S.A ubicados en la Ciudad de Panamá.

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Fuentes de información

¿De donde sacaremos la información?

Normalmente se debería tomar de las fuentes oficiales de información de la empresa.

Ejemplo: Del sistema transaccional de Ventas la cadena de  Supermercados el Rey S.A ubicados en la Ciudad de Panamá.

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Frecuencia

¿Cada cuanto lo vamos a monitorear?

Siempre va a depender del tipo de KPI que estemos manejando, pero la frecuencia más común es la mensual, porque de esa forma, cualquiera sea el resultado, se pueden ir tomando medidas inmediatas para corregir posibles problemas o dificultades que existan.

Ejemplo: Semanal, Mensual, Trimestral.

 

Ahora que sabes cuáles son los 4 pasos para diseñar un KPI SMART, puedes crear mejores métodos de venta y hacer crecer a tu empresa, olvídate de objetivos ambiguos y dedícate realmente a conseguir objetivos que sean medibles y funcionales.

 

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La transformación Digital

La transformación Digital

Transformación Digital 

Vivimos en un mundo donde casi todo lo que hacemos tiene que ver con tecnología, nuestra manera de comunicarnos, la comida que pedimos, las solicitudes de taxis a través de apps, entretenimiento y educación en línea y un sin fin de cosas más, donde el contexto es que el usuario cada vez es más exigente

Las personas, la cultura, la industria e incluso la forma de comunicar de los políticos han presentado cambios, hoy en día los usuarios no son lineales si hablamos de intereses, en la actualidad los cambios se producen más rápidos y los procesos de trabajo resultan menos eficaces a la hora de realizar negocios, para dar respuesta a esta necesidades surge la metodología Desing Thiking, que ayuda a las empresas a acelerar y mejorar sus procesos conjuntamente con la motivación de la cultura del cambio.

transformación digital
 IMPORTANTE

La transformación digital no es opcional, los avances tecnológicos están cambiando al mundo, el mercado cada vez es más exigente y estamos acostumbrado a la inmediatez, este es un gran desafío para las empresas y abre un abanico de oportunidades.

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aplicar la metodologia desing thinking

Es una metodología centrada en el usuario y orientada a la acción y su objetivo es generar soluciones de acuerdo a los problemas detectados.

El usuario esta en el centro del proceso del diseño, lo que significa que las decisiones que tomamos deben estar de acorde con sus necesidades, por lo tanto los procesos se tienen que trabajar de acuerdo a lo que es relevante al usuario y así nos aseguramos de aportarle un verdadero valor.

Esta metodología es de gran utilidad para las empresas, porque promueve la creatividad e impulsa a que soluciones se lleven a cabo de forma diferente y mejore las maneras como se han realizado anteriormente.

La metodología de Design Thinking tiene una serie de fases o pasos que deben realizar para poder aplicarla con éxito y a continuación las menciono:

desing thinking
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motivación al cambio

Motivar la cultura del cambio, para adoptar modelos de negocios que antes no existían, el foco en la transformación digital no debe ser el uso de herramientas digitales, estas deben ser vistas como un medio para llegar a las metas establecidas, lo realmente importante es desarrollar en nuestro equipos la capacidad de aprender rápidamente de los errores y establecer mejoras oportunas.

Los datos son la clave para entender a sus clientes y sus preferencias, esto implica la reelaboración de los productos, procesos, estrategias, habilidades de los colaboradores, así como procesos de comunicación a nivel de junta directiva.

La transformación digital permite a las empresas, competir mucho mejor en un entorno económico, que cambia constantemente a medida que la tecnología evoluciona.

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puntos para tomar en cuenta en la transformación digital

  1. El foco de la transformación, no debe ser el uso de las herramientas digitales, estas son un medio.
  2. La inversión debe hacerse en todas las áreas no solo en tecnología.
  3. Las estrategias deben centrarse en las personas.
  4. Se debe entender que se pueden cometer errores, y de los errores obtener nuevas oportunidades.
  5. La transformación digital, genera cambios positivos en las organizaciones y tiene impacto directo en lo económico y cultural.

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