¿Qué es un análisis de información?

¿Qué es un análisis de información?

Un día estaba nueva en un trabajo tenía aproximadamente 2 semanas, me toco reunirme con mis nuevos jefes que me recibieron con un listado de KPI’s Key Performance Indicator, que en español vendrían a ser los Indicadores Clave de Desempeño, al final de la reunión me preguntan ¿Me lo puedes tener listo para la semana que viene?.

Y por mi mente pasaron algunas preguntas y respuestas  como:  ¿Donde están los datos? en un DWH o en el Sistema Transaccional,  ¿A dónde me tengo que conectar?, ¿Quién me da los accesos?, solo tengo Excel!!, ¿Con cuál herramienta de visualización voy a trabajar?, Tableau, Power BI, o Excel… ¿Tienen la licencia de Power BI o de Tableau? o si lo tengo que hacer en Excel por medio de Power Pivot, esta versión que tengo instalada en mi máquina es muy vieja, todavía no me han instaldo SQL Sever!! … todo eso lo pensé.

 Y al final mi respuesta fue: tengo que hacer un análisis de la información.

  IMPORTANTE

Un aspecto fundamental del análisis de información, es comprender todas las facetas importantes del o de los productos que se encuentran bajo estudio, es por esta razón que al proceso de adquirir información se le denomina con frecuencia investigación detallada.

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Iniciando el análisis

Para realizar un análisis de información, se deben estudiar el flujo de los procesos o productos, de una empresa para dar respuestas a las siguientes preguntas:

1. ¿Qué es lo que se hace?

2.- ¿Cómo se hace?

3. ¿Con qué frecuencia se presenta?

4. ¿Qué tan grande es el volumen de transacciones o de decisiones?

5. ¿Cuál es el grado de eficiencia con el que se efectúan las tareas?

6. ¿Existe algún problema?

7. Si existe un problema, ¿qué tan serio es?

8. Si existe un problema, ¿cuál es la causa que lo origina?

Para contestar estas preguntas, el analista conversa con varias personas para reunir detalles relacionados con los procesos relacionados a los productos, sus opiniones de por qué ocurren las cosas, las soluciones que proponen y sus ideas para cambiar los flujos si se presenta el caso. 

Análisis de Información
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herramientas para el análisis

En esta fase se emplean cuestionarios y encuestas para obtener información, también las investigaciones detalladas requieren de estudio de manuales, base de datos y reportes, la observación en condiciones reales de las actividades del trabajo y en algunas ocasiones muestras de formas y documentos con el fin de comprender el proceso en su totalidad. 

Mientras se van utilizando las herramientas para el análisis,  se van explorando los datos y se descubren como sacar los indicadores. 

En esta  parte particularmente, es donde tardo más, porque en esta etapa respondo a las siguientes preguntas:

  • ¿Qué es lo que yo puedo encontrar?
  • ¿Qué es lo que esta pasando?
  • ¿A qué se refiere lo que esta pasando?
  • ¿Qué es lo que sucede?

Para luego determinar si puedo obtener todos los indicadores que me solicitaron de forma fácil y fluida o si se requiere algún tipo de desarrollo adicional y que otros indicadores interesantes, puedo mostrar.

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la presentación de la información

Cuando se reunen todos los detalles y se identifican las características tanto operacionales como de controles de procesamiento se dan los tiempos de respuesta del desarrollo de los indicadores y luego se trabaja en estos tres puntos:

1. Visualización de Datos: Se refiere a la manera de como se va a presentar la información.

2. Story Telling: Como narro mis descubrimientos y como utilizo los elementos de la narracción de historias, para cautivar a mi audiencia.

3. Recomendaciones:  Que encontré y cuales son mis recomendaciones personales, es importante que este apartado nunca lo dejes a un lado. 

 

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Problemas de Calidad de Datos

Problemas de Calidad de Datos

Problemas de Calidad de datos. 

 Los datos son un activo con características únicas, son estratégicos y aportan valor a la organización.  El dato tiene dos visiones:

1.- ¿Cuánto vale un datos y cuánto beneficio puedo obtener mediante su uso?…  y más cuando se habla de transformación digital.

2.- Enfocar el dato como activo para la tecnología de la información y se enfoca más en el uso del dato y las técnicas que se le aplicaran.

Para ambas visiones hay un punto en común, si se quiere obtener beneficios para business intelligence, machine learning o inteligencia artificial, a través de dashboards la calidad de datos es muy importante para tener resultados validos.

Calidad de datos
  IMPORTANTE

  

Algunas causas más comunes de la mala calidad de los datos, se

deben a la entrada de los datos, el sistema de información y la

intervención manual.

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causas

A continuación nombro algunas causas más comunes de los problemas de calidad de datos:

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entrada de datos

Problemas de Interfaz.

Entrada de datos a través de listas desplegables.

Problemas de capacitación de usuario que maneja el sistema.

Sobrecarga del campo.

Reglas comerciales obsoletas.

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Diseño del sistema de información

Datos duplicados.

Filas huérfanas.

Incapacidad para actualizar los datos, por la integridad referencial.

Datos inexactos por falta de valores.

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procesos automAtizados

ltiples fuente para el mismo registros, con diferente información.

Falta de la fecha de la última actualización del dato.

Análisis del formateo de los datos.

 Desajuste en los datos temporales.

Extracción, transformación y carga, con falta de integridad.

Estos errores comunes se pueden dar en cualquier ciclo de vida del dato.  La idea es ir a la causa del problema  y solucionarlo desde la raíz, no cometer el error de atacar el efecto corriendo procesos automáticos, que solucionen temporalmente el problema.

Acorde con las diferentes necesidades de la organización, hay que crear un plan estratégico de calidad de datos,  que soporte los diferentes tipos de usos, como: reportes operativos, dashboards de business intelligence,  inteligencia artificial , forescast, automatizaciones, robótica, ejecución de campañas de marketing y hasta la monetización de datos y en función de eso se definen las acciones para implementar el proceso de calidad de datos dentro de una empresa.

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¿Qué son Silos de información?

¿Qué son Silos de información?

¿Qué son silos de información? 

Generalmente cuando se realiza el proceso de extracción de información, existe una gran diversidad de fuentes, esta se encuentra en lugares diferentes y cuando quieres correlacionar la información de un departamento con otro, resulta que utilizan programas o software distintos, a este tipo de situaciones se le llama silos de información.

Los silos de información son repositorios de datos fijos que se encuentran bajo un departamento y están separados del resto de la organización

Un ejemplo seria: las actividades que realiza un agente en un Call Center, cuando necesitas relacionarlo con el departamento de Capital Humano, para determinar las futuras capacitaciones, y resulta que es difícil lograrlo  porque utilizan diferentes software, para el manejo de la información.

Silos de informacion
 IMPORTANTE

Los silos de información, son totalmente normal dentro de las empresas, el reto es interconectar todos esos silos de datos, con soluciones que den respuestas a las necesidades del negocio.

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diversidad de extracCiones de información

Puede ser que te toque trabajar en un análisis y requieres extraer información del inventario de SAP, del sistema de ventas y cruzarlos con unos datos  que se encuentran en un archivo de excel, en esos casos te puedes apoyar en herramientas de manejo de información como Power BI o Tableau.

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diversidad de software

Se presentan casos donde la información la puedes extraer de diferentes softwares un ejemplo sería, que necesitas extraer datos de  Google Data Studio y  unirlos con la información del CRM.

Al final de cuenta lo importante es extraer la información, y que sea de utilidad para el análisis, sin importar software en que se encuentre. 

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diversidad de archivos

 Los archivos pueden ser al igual que las fuentes de información grandes y diversos, los más comunes son archivos de excel, o archivos de texto y cvs que requieren un poco más de trabajo.

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presentacion de la informacion

Es importante identificar las formas de combinar la información, basadas en las necesidades y prioridades de la organización.

Diagrama una imagen lo más completa que puedas de los puntos ciegos, que crean los silos alrededor de la empresa, analiza que herramienta puedes utilizar para integrar la información. porque esto generará mayor oportunidad de crecer estrategicamente en el negocio. 

 

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Soft Skill Post Covid

Soft Skill Post Covid

Soft Skill Post Covid

En esta era del Covid, las empresas necesitan personas que sean más ágiles y adaptables, capaces de hacer frente a los rápidos cambios en el mercado. Sin duda, la pandemia acelero y consolido tendencias que ya estaban en marcha, como es la transformación digital de las pymes, el teletrabajo en las grandes empresas y la venta online en la mayoría de sectores.

teletrabajo posts covid
IMPORTANTE

Lo que hemos aprendido con el COVID, es que realidad puede cambiar de un día para otro. Por eso, desarrollar las competencias blandas o soft skills, es hoy más que nunca imprescindibles en cualquier puesto de trabajo. Las tecnologías cambian y caducan, pero las habilidades blandas no.

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7 Soft Skill Post COVID:

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Colaboración remota

Las organizaciones están cada vez más conectadas a través de la red y cuentan con equipos adaptables, remotos y multiculturales.

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agilidad y adaptabilidad

Los colaboradores, tendrán que trabajar con gran tolerancia a la incertidumbre y a las nuevas ideas, adquirir conocimientos en varias disciplinas y ser capaces de asumir el cambio continuo.

comunicación digital

el 99% de los trabajadores prefieren seguir teletrabajando (según estudio de la empresa Buffer).

creatividad y sentido de la innovación

La habilidad de proponer nuevas formas de interpretar las situaciones. Implica estar abierto a nuevas ideas y experiencias.

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espíritu emprendedor

Esta soft skill  reúne proactividad, creatividad, la capacidad para asumir riesgos e innovación, se requiere mucho para los cargos de tecnología.

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organización del teletrabajo eficiente

La cantidad de proyectos que se realizan simultáneamente obligan a la persona a aumentar su productividad en sus trabajos para lograr alcanzar sus objetivos.

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aprender a aprender

Es recomendable que cada persona utilice un 20% de su tiempo, para mejorar sus habilidades y seguir siendo empleable, tratando de cumplir con lo que el mercado laboral exige

chart estudio post covid teletrabajo empresa buffer
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Link: Informe Teletrabajo empresa buffer

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