La tecnología de Big Data se debe utilizar para generar un nuevo estilo de trabajo con datos. No es hacer Big Data para cambiar mi Dashboard, que antes lo hacia con la información del Data Warehouse y ahora lo hago desde un Data Lake, porque no estoy generando transformación, simplemente estoy actualizando tecnología.

Se usa Big Data y analítica para cambiar la forma de hacer negocios.  Un ejemplo sería que hace  15 años en Latinoamérica era imposible pensar, que se podía abrir una cuenta de ahorros o entregarle una tarjeta de crédito a un cliente sin verle la cara. 

Detrás del proceso de abrir una cuenta o entregar una tarjeta de crédito a un cliente de forma no presencial, existen una serie de automatizaciones de procesos y una serie de algoritmos que me indican si ese cliente es la persona que dice ser, si cumple con el nivel de riesgo requerido, para la apertura de una cuenta o entrega de tarjeta  y cuanto se le puede otorgar de límite de crédito. 

Big Data
 IMPORTANTE

No es solo pensar en la tecnología, sino:

1.- ¿ Cómo cambio mis procesos de negocio?  y

2.- ¿Cómo a esos procesos de negocio transformados, los apoyo con tecnología de Big Data?

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el CLIENTE AL CENTRO

Para el proceso de transformación digital, el cliente tiene que ser el centro y estructurarse alrededor de él. Sin embargo existen muchas empresas que tienen el cliente al centro, pero están estructuradas por productos.

Resulta que también hay que cambiar las estructuras organizacionales y analizar, como respondo actualmente a las necesidades del cliente, para que las estrategias de datos y analíticas puedan tener éxito. 

Las estrategias en si misma sin transformar el negocio,  no tienen buena perspectiva de éxito.

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Quitarle la responsabilidad de análisis de información a las aplicaciones

Toda la información manejada en los sistemas operacionales (Sistemas de Ventas, CRM, Sistemas de Facturación entre otros), se extrae y se lleva a una capa de datos, con este proceso de extracción se ayuda a romper los Silos de Información, que existen dentro de las empresas.

Mientras la responsabilidad de  analítica y entendimiento de los datos se hace en la capa de datos, donde también se procesan algoritmos y esta basada en tecnología de Big Data.   

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la estrategia deL NEGOCIO y la estrategia de datos

El equipo encargado de organizar las estrategias para el negocio, tiene que tener cultura de data driven, porque van a tomar los insumos de los dashboards o modelos, basados en tecnología de big data y  ejecutar sus estrategias.

Cuando los algoritmos, modelos o la inteligencia artificial están listos, le toca al equipo del negocio creer y validar que eso funciona, siempre tendrán que modificar algún porcentaje de su forma de hacer las cosas, para poder adoptar esas prácticas a la toma de decisiones, aplicación de estrategias basada en datos e implantación de modelo artificial dentro de su flujo de trabajo.

Te invito a que analices ¿Cómo los proyectos de transformación digital, han cambiado el flujo de trabajo dentro de tu empresa?.

 

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